新韻傳音 × AI 員工教育

人人都能用的 AI 工作術

不需要學程式,不需要背指令。你只需要說清楚你要什麼,AI 來做剩下的事。

本手冊共三個模組 · 預計閱讀時間 15 分鐘

2026 / 會用 AI 不稀奇,怎麼用 AI 才是學問
現在就試試看
打開你習慣用的 AI,輸入這句話:
「說說看你所認識的我?」
人是一種健忘的生物,但我們也常常需要檢視自己。你會發現,原來你真的做了好多事。
跟你的 AI 培養感情——不要只是把它當成「哪間壽司好吃」「今天是不是水逆」
每三個月問它一次,你會看見自己所有的改變,不論好或不好
付費版更好,免費版也沒關係——重要的是開始
那麼,AI 到底能幫我做什麼?

模組一

AI 是你的「執行助理」,不是魔法

了解人與 AI 的正確分工,是高效使用 AI 的第一步。你不需要改變工作習慣,只需要知道哪些事交給 AI,哪些事留給自己。

🧑‍💼
提供方向與授權
人類做的事
🤖
AI
執行、自我檢查
AI 做的事
確認最終結果
人類把關
舉個例子:你說「幫我寫一封感謝信給廟宇合作夥伴,語氣要恭敬、正式」——這就是給 AI 方向。AI 會草擬、自我修改,你只需要看最後版本並決定是否發送。
AI 能自己修正什麼?
語氣一致性
文案開頭莊嚴,結尾卻突然出現促銷腔——AI 會抓到這個落差並修正。
「此專輯蘊含虔誠祈願之心……立即加入購物車享優惠!」→ 結尾自動調整成一致語氣
詞彙適切性
AI 訓練過大量宗教文本,知道哪些詞在佛教語境裡更對味。
「購買」→「請購」或「迎請」/「播放」→「恭聆」
邏輯與順序
先講規格再講功德、再回頭講規格——AI 會重新排序,讓閱讀流程更自然。
正確順序:品牌意涵 → 核心功德 → 具體規格 → 行動呼籲
冗詞與重複
同一個意思說了兩遍、過多的「非常」「十分」堆疊——AI 會濃縮,讓文字更乾淨。
「非常非常虔誠的祈願」→「虔誠的祈願」
格式符合用途
你說「放蝦皮」,AI 知道要加條列式重點、控制字數;你說「放 LINE 推播」,它知道要短、要有行動呼籲。
蝦皮 → 條列重點 + 關鍵字 / LINE → 短句 + 一個呼籲
AI 修不了的事
老闆偏好的說話方式
某客戶的特殊禁忌
當下的庫存與活動狀況
業界不成文規矩
你來補充這些
在指令裡說清楚這些脈絡,AI 修正的方向就越準,你最後需要改的地方就越少。
「不需要學怎麼操作工具,只需要學怎麼說清楚你要什麼。」

模組二

對外文案:讓 AI 幫你寫到對的地方

商品頁、客服回覆、社群貼文——這些日常文字工作,AI 可以幫你完成 80%,你只需要確認剩下的 20% 符合新韻傳音的品牌感。

為什麼情感要放最前面?
讀者的大腦先決定「要不要繼續看」,才決定「看什麼」。一個人滑到商品頁,前 3 秒做的事不是閱讀,而是掃描情緒訊號——這個東西跟我有關係嗎?如果第一句話沒打中他,後面再好的規格都白費。
AI 會避免的順序
1
尺寸、電池型號、材質
2
更多技術規格堆疊
3
「歡迎選購優惠中」
讀者感受:冷硬、不信任
AI 會選擇的順序
1
品牌意涵與情感共鳴
2
核心功德與適用場合
3
具體規格
4
「歡迎迎請,共沐法音」
讀者感受:被理解、產生信任
日常文案情境示範
念佛機 / 法器上架
新款念佛機上架 → 蝦皮 / Momo 商品描述
你給 AI 的方向:「這是 35 合一小木魚念佛機,內建正版授權佛曲,造型古樸,適合居家修行。語氣莊重親切,約 150 字,放蝦皮用。」

AI 自動做的事:以修行意涵開頭 → 正版授權品質保證 → 功能規格條列 → 溫柔迎請結尾。法器類商品語氣自動避開促銷腔。
供燈 / 周邊商品
蓮花供燈新色推出 → 節慶禮品文案
你給 AI 的方向:「圓滿蓮花燈,電池款,可亮 14 日,適合清明、中元普渡、法會供燈,也適合當伴手禮。寫一篇節慶推薦貼文,語氣溫暖吉祥。」

AI 自動做的事:先喚起節慶情感 → 說明供燈意涵 → 帶出 14 日長效特色 → 自然引導選購。不同節日換不同開頭,AI 一次幫你全寫好。
客服回覆
客戶詢問「念佛機沒聲音,是壞了嗎?」
你給 AI 的方向:「客戶說念佛機沒聲音,先幫我列出常見原因(音量、電池、靜音鍵),語氣要有耐心,像在引導長輩操作。」

AI 自動做的事:先安撫情緒 → 條列三步驟自我排查 → 說明若仍異常的保固流程 → 結尾表達持續協助的意願。
社群排程
中元普渡前一個月 → LINE / Facebook 系列貼文
你給 AI 的方向:「中元節前四週,幫我規劃 8 篇貼文,主題涵蓋供燈選擇、念佛機推薦、CD 音樂、普渡準備小知識,語氣溫暖有禪意。」

AI 自動做的事:一次生成 8 篇草稿 + 建議發布時間,自我確認節日資訊無誤。你整批看過確認,節省 80% 的時間。
你唯一需要的工具
不是工具。是會成長的工作夥伴。
🔄
持續自我進化
一般 AI 工具每次對話都從零開始,對你一無所知。ORBIT 不同——它會從每一次使用中學習,不斷進化,越來越懂得如何協助你的公司。
🏢
越用越了解這間公司
使用時間越長,ORBIT 對新韻傳音的產品、客戶、流程、語氣的理解就越深——它給的建議會越來越貼近你們公司真實的樣子,而不是通用的模板答案。
🧑‍🤝‍🧑
越用越了解每一個人
ORBIT 會記住每位員工的工作習慣、常用說法、負責的業務範圍。時間久了,它幫你準備的內容,就像是一個真正了解你的同事在幫你——而不是一個剛來的陌生人。
「門沒開,後面說什麼都沒用。情感共鳴放最前面,是讓對方大腦開門的鑰匙。」

模組三

跨部門協作:AI 如何消除認知落差

部門間的誤會不是態度問題,是資訊不對稱的問題。每個人只看得到自己崗位的資訊,沒有人能靠猜測來協作。

認知誤會是怎麼發生的?
真實情境:業務 ↔ 倉儲
業務
「我跟客戶說這批貨下週到,沒問題吧?」
倉儲
「什麼?我們現在缺料,最快兩週後。」
認知落差:業務不知道庫存狀況,倉儲不知道業務承諾
業務
「你為什麼沒早說!客戶現在很生氣。」
倉儲
「你也沒來問我啊!」
常見錯誤認知
「他應該知道的」
「這是常識吧」
「我說得很清楚了」
「他故意不配合」
正確理解
每個人只看得到自己崗位的資訊碎片。誤會不是誰的錯,是資訊沒有自動流到對的人手上。
AI 如何幫部門對齊?
1
把隱性知識變成顯性紀錄
業務的承諾、倉儲的庫存、老闆的決策,過去都在「各自的腦袋裡」。AI 把這些資訊即時記錄、整理成所有人都能看到的格式。
2
自動偵測衝突,在爆發前提醒
業務填單說「下週交貨」,AI 同時查庫存發現缺料,立刻發出預警——不是等到客訴來了才知道出問題。
3
跨部門通知自動化,不靠記憶力
訂單成立 → 倉儲自動收到備貨通知。出貨完成 → 業務和客服自動知道。每個環節的人只需要做自己的事,不需要主動去問別人。
4
用同一份資料說話,消除各說各話
開會時大家看的是同一個數字,不再發生「我以為是這個」「我記得是那個」的狀況。AI 是唯一的資訊來源。
ORBIT 在公司裡扮演的角色
ORBIT 不只是 ERP,是公司的「神經系統」。讓每個部門的動作,自動傳遞給需要知道的人——不靠口頭傳話,不靠人記得去問。
📋 訂單 #2024-0715 即時狀態(示意)
業務登記 已確認,下週三交貨
庫存狀態 缺料,預計到貨 7/22
AI 預警 交期衝突,已通知業務
客服知悉 已自動同步
這張卡片代表的意義:同一筆訂單,所有部門看到的資訊完全一致。業務不用打電話問倉儲,倉儲不用擔心業務承諾了什麼,客服不用等人通知——ORBIT 讓資訊自己流動到對的人手上。
ORBIT 核心強項:BOM 物料清單管理
什麼是 BOM 表?新韻傳音的每一款念佛機、供燈、轉經輪,都由多個零件組成——機殼、喇叭、電池座、音樂晶片、外包裝……。BOM(Bill of Materials)就是記錄「這個產品由哪些零件、多少數量組成」的清單。管好 BOM,就管好了成本、備料、與報價。
📦 ORBIT BOM 管理的三大能力
多層結構管理 母件 → 子件 → 孫件,多層展開一目了然
即時報價與成本估算 零件單價更新,整張 BOM 成本自動重算
版本異動追蹤 每次修改自動留存紀錄,誰改、改什麼、何時改
沒有 ORBIT 之前
BOM 分散在各個 Excel 檔
版本混亂,不知道哪個是最新的
報價要手動加總,容易出錯
零件改規格,沒人知道影響哪些產品
用了 ORBIT 之後
所有 BOM 集中在同一個平台
版本自動留存,隨時可回查
成本變動即時反映到報價單
一個零件異動,相關產品自動標記
對業務的意義:客戶詢問價格,你可以當場在 ORBIT 拉出 BOM,立即算出成本與報價,不需要等採購或老闆回覆。這是新韻傳音在同業中的速度優勢。
員工今天就能開始的五步驟
1
描述你的身份與任務
開頭說「我是新韻傳音的客服人員,我需要……」讓 AI 知道你是誰、情境是什麼。
2
說清楚對象與目的
「給廟宇採購人員看的」、「要放在蝦皮上」——AI 自然知道該用什麼語氣和格式。
3
讓 AI 自己想,你看結果
不需要逐字指定格式,給出方向就好。AI 會給你完整草稿,你再決定是否修改。
4
哪裡不對就直接說
「語氣太現代,請改成更傳統莊重的」、「篇幅太長,濃縮一半」——對話修改比重新來快多了。
5
你做最後確認
AI 的結果你永遠是最後的把關人。確認沒問題才使用,這是最重要的一步。AI 負責執行,你負責判斷。
「員工需要做的事只有一件:把你手上的工作狀態更新到 ORBIT。其他的,系統來處理。」